Data Scientist в Freedom Business

Уровень дохода не указан
Опыт работы:
3–6 лет
Тип занятости
Полная занятость
Оформление:
  • Трудовой договор
График:
5/2
Рабочие часы:
8
Формат работы:
на месте работодателя или гибрид
Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами
Нажимая «Продолжить», вы подтверждаете, что ознакомлены, полностью согласны и принимаете условия «соглашения»
Стань частью команды Globerce Capital!
Globerce Capital — группа IT-компаний, занимающаяся консалтингом, проектированием, разработкой, внедрением и поддержкой
комплексных IT-решений.

Привет!

Мы IT-компания Globerce Capital. Рады знакомству!

IT-холдинг Globerce Capital – это команда молодых и амбициозных профессионалов. Мы проводим полный цикл разработки продукта (Fintech, E-commerce, telecom), включая консалтинг, проектирование, внедрение и поддержку комплексных IT-решений для бизнеса.

Мы ищем Data Scientist-а к нам в команду!

По задачам:

  • Разработка и улучшение ML-моделей для ключевых продуктовых задач
  • Исследование данных и поиск точек роста продукта
  • Проектирование и анализ A/B-тестов
  • Разработка и развитие системы продуктовых метрик
  • Вывод моделей в продакшн совместно с инженерами и мониторинг их качества
  • Работа с разными типами данных: поведенческими, текстовыми и мультимедийными
Hard skills:
  • Опыт работы Data Scientist от 3 лет, из них не менее 1 года с рекомендательными системами или ранжированием
  • Уверенный Python (pandas, NumPy, scikit-learn) и SQL
  • Опыт с градиентным бустингом (CatBoost, LightGBM, XGBoost) и задачами learning-to-rank
  • Понимание подходов к рекомендациям: коллаборативная фильтрация, контентные и гибридные модели, решение проблемы холодного старта
  • Опыт проектирования и анализа A/B-тестов, знание статистики: проверка гипотез, мощность теста, доверительные интервалы
  • Умение переводить бизнес-задачу в метрики: конверсия, удержание, досмотр видео, средний чек
  • Опыт вывода моделей в продакшн или тесной работы с ML-инженерами
  • Умение самостоятельно выстраивать сбор и разметку данных
Будет плюсом:
  • Опыт в e-commerce, маркетплейсах или видеоплатформах с лентой контента
  • Работа с мультимодальными моделями (CLIP, эмбеддинги видео и изображений)
  • Опыт с распознаванием речи и анализом текста (Whisper, анализ тональности)
  • Знание PyTorch
  • Опыт с Airflow, Docker, MLflow
  • Опыт работы с потоковыми данными и онлайн-признаками

Наши бенефиты:

  • Удобный гибкий график работы (начинать рабочий день в 9:00 или в 10:00 - выбираешь сам)
  • Трудоустройство по ТК РК
  • ДМС для сотрудников и их близких
  • Материальная помощь в различных жизненных ситуациях (рождение ребенка, свадьба, утрата близкого и тому подобное)
  • Прозрачная система грейдирования
  • Скидки на спортивные абонементы в ведущих фитнес-клубах, комплименты от популярных заведений (десерты & кофе), подарки и бонусы от ряда наших партнеров, English Club внутри компании
  • Корпоративная техника (ноутбуки/мониторы)
  • Технологичный офис в центре Алматы

Ключевые навыки

  • Python
  • pandas
  • Numpy
  • Scikit-learn
  • SQL
  • CatBoost
  • LightGBM
  • XGBoost
  • PyTorch
  • Airflow
  • Docker
  • MLflow

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Алматы, Жибек Жолы, проспект Жибек Жолы, 135
Вакансия опубликована в Алматы